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首先，他进一步预测，美国大型科技股的投资者将面临尤为严峻的考验。在深入分析标普价值股与成长股的前景差异后，他发现两者之间存在巨大鸿沟。研究伙伴公司的模型预测，前者年化收益率将为4%，而后者则低至惊人的1.4%，这意味着近期赢家的回报将比通胀率低一个百分点。他指出，造成这种拖累的主要原因在于高昂的估值，以及已经庞大到难以继续高速增长的盈利水平。他坦言，此前出现两位数每股收益飙升的重要原因“在于七巨头的惊人增长”。他补充道：“受七巨头推动，成长股的估值已严重偏高。市场似乎认定它们疯狂增长盈利是必然结果。但要跑赢市场，它们的盈利增长必须比这些高企的预期还要快。”
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其次，私营部门的安全标准能否完成华盛顿尚未做到的事：为发展迅猛、可能产生深远影响的技术设立防护栏？UL标志每年已出现在全球约220亿件产品上。这项最新标准UL 3115，旨在评估一款人工智能产品在其整个生命周期中是否安全、可靠、管理良好，并确保“人类掌控”。“无论政府是否就此出台法规，我们的客户正在寻求我们的帮助，因为他们需要更广泛的保护和保证，”斯坎伦告诉我。“他们迫切渴望至少能有一个可以遵循的标准，从而对如何领先于他们的客户充满信心。”
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此外，The artificial intelligence buildout is being driven primarily by five hyperscalers—Alphabet, Amazon, Meta, Microsoft, and Oracle—and has effectively become a capital-expenditure sprint with an eventual price tag expected to be in the trillions, most of it committed to constructing the massive data centers and cloud infrastructure AI requires. The fab five have thus far made total commitments of $969 billion, with more than two thirds, $662 billion, planned for data center-related leases yet to start, according to a Moody’s analysis published last month. Much of the buildout is being paid for with operating cash flows, but the sheer magnitude of the spending has prompted companies to shake up the calculus by bridging the gap between capex and free cash flow with bonds.
最后，《琼斯法案》的正式名称是1920年《商船法》第27条。
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